余之刚教授称肥胖与癌症互为因果
2015年6月12~14日,第三届海峡乳腺论坛暨第五届福建省乳腺论坛在福州隆重召开。13日,来自山东大学第二医院的余之刚教授带来了《肥胖相关因子脂联素与乳腺癌:大陆循证医学证据》的精彩报告。
肥胖与乳腺癌
余教授:肥胖不仅仅指的是脂肪细胞体积增大,因为人从出生以后脂肪细胞的个数是已经固定的。所谓肥胖指的是单个脂肪细胞体积增大,由于单个脂肪细胞体积增大造成代谢出现紊乱的症状。
脂肪组织本身并不只是储存脂肪,还有代谢功能,可以分泌很多多肽类激素统称为脂肪因子。脂肪因子会对炎症,消化,激素合成,癌干细胞产生作用,这整个系列的作用会对糖尿病(已有明确病因),代谢综合征产生影响,而代谢综合征是整个机体代谢出现的问题,机体代谢出现问题反过来会导致恶性肿瘤的发病率升高。
肥胖无论是对肿瘤的发生,发展,复发转移,以及对药物的抵抗都会产生不同作用。
肥胖与乳腺癌互为因果,肥胖会导致癌症的发生,同样癌症发生会带来脂肪细胞代谢紊乱,这是互为因果。目前来讲,年轻乳腺癌女性接受治疗是否会带来肥胖增加尚未有确定数据。
大数据与随机对照试验
余教授:在未来,随机临床试验还是很有意义的。我们不能把大数据和随机对照试验割裂开来分析,大数据只是提供一个更加丰富的研究方法。
举例来讲,以前谈到乳腺癌发病因素,大概有20个左右,现在通过大数据可能会增加到1000个乃至几万个因素。这只能是加深我们对事物本质的认识。
但是,随机对照试验必须要有。通常对某一事物所做的研究是从基因层面上开展,但是相同基因在不同个体中会有不同作用,或者说产生的结果不一样,这就需要有微观和宏观共同的数据才能去对这个事物进行认识。
所以随机对照试验是肯定取消不掉的,只不过现在随机对照试验观察指标是有限的3、5个,而通过目前所谓的大数据可能就会改变传统做法。
大数据的问题,大家现在还仅仅在提,数据量很大,而且数据级别也不一样。但是数据如何获取,是一个需要突破的瓶颈问题。此外,如此海量的数据呈报上来之后,要怎样处理?再用传统的方法处理或许已经处理不了了。
目前,针对来自不同地区,不同标准的数据不统一问题,对大家造成很大困惑,也就是说大数据提交之后,用传统概念,传统方法去理解大数据,处理大数据,已经变得不再合适。
比如,大数据基础之上上,乳腺癌发病可能有100个风险因素,而这个乳腺癌患者只能给我提供20个风险因素,而根据这20个风险因素在整个海量风险因素中通过计算机配比,处理,发现有几十个人和该患者数据是一样的,那么我们要每一个每一个的通过网络和计算机去匹配,匹配之后会给一个概率,而这个概率是个体概率,并不是目前我们所谈的整体概率,这应该是精准医疗真正要求的内容了。
患有孤独症的人一般被描述为“以不同的方式看世界”。他们有时会展示出对细节等的非凡知觉,例如,孤独症艺术家能凭记忆描绘出高度精确的都市风光。近日,研究人员在《当代生物学》期刊上报告称,这些知觉技能的不同出现在婴儿极早期,早于孤独症临床症状的出现。
研究人员表示,这些发现可能改变科学家的孤独症研究视野。“突出的社会互动和沟通问题暗示着特定的‘社会大脑’赤字。”英国伦敦大学的Teodora Gliga说,“目前,针对早期非社会动机和知觉能力的证据在不断积累,这要求重新评估孤独症理论。”
研究人员调查了孤独症风险更高的婴儿,这些婴儿有一个确诊为孤独症的兄姐。其中约20%的婴儿已确诊为孤独症,而30%的孤独症症状水平提高。
Gliga及其同事还利用了这样一个事实:这些婴儿会自发地凝视能存在不同景象的东西,例如,一堆字母X中的字母S。为了测试婴儿的知觉功能,研究人员用屏幕展示字母,并用眼动仪追踪了他们的凝视情况。他们还使用标准筛查方法,评估了在9个月、15个月和2岁时出现孤独症信号的婴儿。
该研究显示,那些在9个月大时视觉搜索能力较强的婴儿,在15个月和2岁时也出现更多孤独症症状。该发现表明,这些婴儿的不同知觉能力与“孤独症表型的出现存在内在联系”。
“我们知道,必须更多关注感觉和知觉发育方面可能存在的不同。”Gliga说,“我们希望本研究和其他研究能让孤独症研究问题更接近实际需要。”
该研究还认为,眼球追踪技术有望成为未来孤独症筛查的一部分。研究人员目前计划探索视觉感知能力的提高和社会互动、学习与沟通障碍间的联系。
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孤独症(autism),又称自闭症或孤独性障碍(autistic disorder)等,是广泛性发育障碍(pervasive developmental disorder,PDD)的代表性疾病。《DSM-IV-TR》将PDD分为5种:孤独性障碍、Retts综合征、童年瓦解性障碍、Asperger综合征和未特定的PDD。其中,孤独性障碍与Asperger综合征较为常见。孤独症的患病率报道不一,一般认为约为儿童人口的2~5/万人,男女比例约为3:1~4:1,女孩症状一般较男孩严重。
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