陕西抽检11类食品 宝鸡一企业食用油致癌物超标

　　省食药监局对全省范围内生产经营的食用油、肉制品、水果制品、调味品、焙烤食品、薯类及膨化食品、豆制品、乳制品、婴幼儿配方乳粉、食品添加剂、食用农产品等11类食品进行了监督抽检，共检出29批次不合格食品。

　　近日，陕西省食品药品监督管理局公布了2015年第1期食品安全抽检结果。

　　抽检范围涉及11类食品

　　省食药监局对全省范围内生产经营的食用油、肉制品、水果制品、调味品、焙烤食品、薯类及膨化食品、豆制品、乳制品、婴幼儿配方乳粉、食品添加剂、食用农产品等11类食品进行了监督抽检，共检出29批次不合格食品。

　　抽检不合格食品黑名单

　　宝鸡市三秦香油脂有限公司生产的一级大豆油、浓香菜籽油;

　　宝鸡太白山美源果品有限公司生产的秦美源牌猕猴桃果脯(蜜饯);

　　西安市周至天河实业有限公司生产的天歌牌3批次猕猴桃果干、2批次圣女果干;

　　西安琛源工贸有限公司生产的秦芗浓牌猕猴桃果脯;

　　西安市思伟食品有限公司生产的思伟牌老陈醋、白酱油(酿造酱油);

　　西安市酿造有限公司紫燕食品分公司生产的紫燕牌3批次酱油;

　　西安德味堂食品有限公司生产的清源牌黄豆酱油、酿造酱油;

　　西安市泰升食品有限责任公司生产的米农牌豆香锅巴、麦香糕点、锅巴;

　　西安市莲湖区方欣炭市街副食品市场B区2排天源水产出售的海参，C区1排031号利平水产出售的田螺。

　　陕西秦食实业有限公司分装的秦食牌石榴软糕、石榴片;

　　陕西客又多商贸有限公司西安纺织城分店生产的锅巴、妙脆角;

　　陕西吉梦商贸有限公司生产的曾氏薯条、麻辣味锅巴;

　　略阳县艾的森甜品屋生产的炸薯条;

　　2批次食用油苯并芘超标

　　苯并芘是一种致癌物，该项目超标与生产工艺有关，有些企业为了迎合市场对油脂香味的追求，采用极高的温度处理原料导致部分增香型油脂中苯并芘含量超标。根据我国《食用植物油卫生标准》规定，食用油中苯并芘含量的上限为10微克/千克。

　　此外，9批次水果制品二氧化硫残留和苯甲酸超标;7批次调味品质量不合格、添加剂超标;9批次薯类及膨化食品微生物超标、质量不合格、铝超标;2批次水产品污染物超标。

　　省食药监局提醒广大消费者，如果在市场上发现被通报的不合格食品时，请及时拨打12331投诉举报热线进行投诉举报。

　　近日，美国安大略癌症研究所、俄勒冈健康与科学大学、赛智生物网络(Sage Bionetworks)、分布式DREAM 团体(Dialog for Reverse Engineering Assessment and Methods)和加州大学圣克鲁兹分校的癌症研究人员，在《Nature Methods》发表了ICGC-TCGA-DREAM Somatic Mutation Calling (SMC) Challenge的第一批结果。这些结果为研究人员提供了一个重要的新基准，有助于定义识别癌症基因组中体细胞突变的最准确的方法。这些结果可能是“创建一个新的国际标准，来确定如何很好地检测到癌症突变”的第一步。

　　Challenge开始于2013年十一月，公开选拔研究团体，解决对“从全基因组测序数据中识别肿瘤相关基因突变的精确方法”的需求。虽然肿瘤基因组测序是爆炸式的，但是根据数据分析的方式不同，在一个给定基因组中所确定的基因突变，可能相差多达50%。

　　研究团队被要求分析三份虚拟(计算机模拟)的肿瘤样本，并公开分享他们的方法。248个独立分析是由世界各地的团队协助开展，并由Challenge组织者进行分析和比较。当这些分析组合在一起时，为我们提供了一种新的集成算法，优于目前用于基因组数据分析的任何一种算法。

　　本文的作者也还报道了一种计算方法――BAMSurgeon(由共同第一作者Adam Ewing开发)，能够产生肿瘤基因组的一个精确模拟。与来自真实组织样本的肿瘤基因组形成对比，Challenge组织者对于所模拟的肿瘤基因组内的所有突变有一个完整的认识，从而能对所有提交的方法所产生的误差、以及它们识别已知突变的精确度，进行综合评估。

　　所提交的方法在精确度方面有显著差异，许多方法获得的精确度小于80%，而有些方法则可达到90%以上。也许更令人惊讶的是，25%的研究团队通过优化他们现有算法的参数，使其性能提高了至少20%。这表明，现有方法应用的差异，是至关重要的――也许比方法本身的选择更重要。

　　该研究小组还表明，假阳性(预测有突变，但实际上并没有存在)，并不是随机分布在基因组中，而处于非常具体的地点，而且更重要的是，误差实际上非常类似于以前被认为代表真实生物信号的一些突变模式。

　　本文共同第一作者、安大略癌症研究所生物信息学家Kathleen Houlahan与Challenge 带头人Paul Boutros共同合作，他指出：“总的来说，这些研究结果表明，分析人类基因组的最佳方法是使用多种算法的集合，共同合作科研可获得很多的价值。世界各地的人们已经在使用我们研制的工具。这只是Challenge的第一个发现，随着我们数据的完成和分析结果，还有更多的发现与其他研究团体分享。”

　　俄勒冈健康和科学大学计算生物学主任Adam Margolin博士说：“现在，科学是一项团队运动。作为一个研究团体，我们都处于对抗共同敌人的同一队伍中。作为一个全球团体，我们会赢的唯一途径是，解决全球最大、最具挑战性的问题，并快速发现和建立最好的创新技术。”