10月起工伤生育保险费率将降低

　　今年10月1日起，工伤保险及生育保险的费率均将下调。

　　记者昨天从人力社保部获悉，工伤保险将行业类别由之前的3类细化为8类，同时各单位的费率可上下浮动，在生育保险基金结余超过合理结存的地区降低生育保险费率。

　　按照《国民经济行业分类》对行业的划分，根据不同行业的工伤风险程度，将工伤风险类别由原来的三类细化为八类。

　　同时，重新确定了基准费率标准，全国一至八类的基准费率分别控制在该行业用人单位职工工资总额的0.2%、0.4%、0.7%、 0.9%、 1.1%、1.3%、1.6%、1.9%左右。而在同一行业内，又细化不同的档次。

　　各地区社保经办机构根据用人单位工伤保险费使用、工伤发生率、职业病危害程度等因素，确定其工伤保险费率，并可依据上述因素变化情况，每一至三年确定其在所属行业不同费率档次间是否浮动。对符合浮动条件的用人单位，每次可上下浮动一档或两档。这意味着各单位的工伤保险费率将可动态调整。

　　人力社保部表示，调整费率后，工伤职工的工伤待遇水平不会受到任何影响，而且每年还会随着职工平均工资和生活费用变化等情况逐步调整提高。而经过初步测算，工伤保险费率调整，全国一年可减轻企业负担150亿元。

　　在生育保险方面，生育保险基金结余超过合理结存的地区降低生育保险费率，费率调整到用人单位职工工资总额的0.5%以内。而对于未超过合理结存的地区则无需降低相应费率。

　　据介绍，合理是指结存量相当于6至9个月待遇支付额。目前全国生育保险基金结余存量的情况是各地并不均衡，有的当期收不抵支，有的存量就可支付一年半以上。由此，人力社保部强调降低费率不搞一刀切，只有生育保险基金结余超过9个月的统筹地区，相应费率才须下调，并调整到用人单位职工工资总额的0.5%以内。

　　人力社保部明确，此次调整费率不会影响待遇支付，调整之后，部分地区筹资比例可下调0.5个百分点，估计一年可减轻单位负担120亿元左右。

　　7.22-23日，由中国医院协会医院信息统计专业委员会主办的关于"肿瘤精准医疗临床大数据采集与应用专家研讨会"在美丽的江苏盐城顺利召开。有30多名国内专家出席了本次研讨会，总参会人数70多人。主要来自北京、上海、广州、南京等近20家知名医院的专家领导，及少数医疗投资人，肿瘤药企代表。中科院生物物理研究所陈润生院士、卫计委信息化办副主任、中国医院协会医院信息统计专业委员会主任高燕婕女士、江苏省抗癌协会秘书长吴建中先生应邀出席了会议，国家级盐城经济开发区国际软件园、华生基因、北京生物技术研究院联合主办了本次会议。

　　高燕婕主任致大会开幕辞，明确表达了主办本次会议的初衷，探讨如何规范建立结构化、标准化的医疗临床数据统计与分析模型，建立并共享肿瘤大数据库，逐步实现精准诊断精准治疗的目标。

　　我们赶上了生物信息学发展的历史机遇

　　陈润生院士他认为眼前的精准医疗火热是个好事，说明大家都很重视，都在努力推动中国精准医疗事业的发展。他说作为生物信息学的专家，这么多年来才真正赶上历史上最好的开端，将IT与生物及临床交叉融合的时代。这一领域的发展前景是光明的，代表着医学领域的一场新革命要到来了。

　　他认为医疗临床大数据的建设是推动精准医疗发展必不可少也是至关重要、难度较大的因素，应由政府牵头，联动社会力量一起来做这件事。目前无论从国家层面还是社会机构，都已有很多人在关注这件事，并开始了一定的尝试。今年初，卫计委联合中医药管理局公布了肿瘤登记管理办法，要求建立完善全国肿瘤登记制度，动态掌握我国癌症流行状况和发展趋势，并逐层建设省、市、县级肿瘤登记中心。国家癌症中心定期汇总和分析登记资料、编制各种报表，形成年度肿瘤登记报告，按时上报国家卫计委审核后发布。同时，一些院校、科研机构也在试点这样的健康人群队列数据和生物样本库，尝试完成未来几十年的健康状况跟踪。

　　社会上一些敏感的企业也意识到了这一项目的重大意义，在做一些积极而有意义的工作，如万人癌症计划，万人全基因组测序计划等，大家都在瞄准精准医疗的这块蛋糕，群情振奋，蓄势待发，这是可喜的一面，精准医疗革命性的时代真正来临了。

　　组学和大数据是精准医学发展的基础，非编码的破解是精准医学的一大挑战

　　在报告中陈院士还强调了基因组学的重要性，尤其是非编码区的认知，他认为组学和大数据是当前决定精准医学发展的一个基础，两者结合起来正好是生物信息学的研究。组学包含了基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等，而基因组绝大部分的转录产物是非编码RNA，物种之间的差别也是非编码RNA。有研究表明，从小鼠中获得了约180，000个RNA转录本，其中编码蛋白质的转录本仅有约20，000个，其余约160，000个转录本全部归属于非编码RNA。而NcRNA与疾病的关系是非常密切的。

　　"现在我们了解到的基因大约只占人类遗传密码的3%，另外97%的遗传密码还有待研究和探索，所以从基因组学这个角度来讲，我们还有太多的路要走，还有太多的知识有待发现。只有把基因组中所有遗传密码的功能和作用都搞清楚了，人类才会对自身的遗传密码有一个完整的认识。"因此非编码区的破解是精准医疗发展的重点，构建非编码NcRNA数据库的意义非常重大。目前陈院士的团队已收集了在各种杂志上发表的、网站上公布的所有被实验证实的NcRNA基因，并开发了相应的软件及检索工具，建成了NcRNA数据库，相关论文已送Nucleic Acids Research，上网两个多月点击已超过12万次。韩国已要求合作成为他们的镜象。