2026年9月2日，小九科技正式发布新一代原生全模态大模型“小九M-3”，拥有1.2万亿参数，支持文本、图像、视频、音频的实时理解与生成。该模型首次实现体育赛事直播级实时分析，用户只需通过小九体育app下载后即可同步体验智能解说与战术预测功能。“小九M-3”的推出，标志着多模态AI正式进入“场景原生”时代。
在基础能力上，“小九M-3”全面超越主流竞品。在MMLU、MMBench-Pilot、Video-MME等多项权威测试中，小九M-3得分分别为95.7%、88.4、82.6，均高出GPT-5（94.1%、85.2、78.9）与Gemini Ultra（93.8%、84.6、76.3）。尤其在体育赛事理解数据集SportBench上，准确率达到97.2%，是GPT-5的1.3倍。从复杂的战术拆解到运动员动作识别，“小九M-3”均展现出跨场景的深厚理解力。
发布会现场，小九科技演示了如何通过小九体育app下载后的移动端进行实时投篮姿势分析。只见摄像头捕捉到用户的动作后，AI立即给出发力顺序、腕部角度与训练建议，整个过程仅270毫秒。这种体验依赖于小九M-3全新的多模态实时推理能力。
图中为发布会现场大屏所展示的“小九M-3”在体育训练中的应用效果，用户通过小九体育app下载安装后，即可使用AI教练、赛事预测等特色功能。
小九科技创始人兼CEO 张云九在发布会上表示：“我们心中的AI不是飘在云端的参数，而是能跑在体育场、写字楼和每一个生活角落的伙伴。小九M-3与体育场景的深度融合，正是小九‘场景驱动’理念的第一步。”他强调，小九体育app下载平台是这一切的起点，也是小九建立用户实时反馈闭环的关键入口。
技术路线上，“小九M-3”采用原生全模态架构，与传统的“多模态拼接”不同。传统模型通常使用独立的视觉、音频编码器，再通过文本格式做桥接，而小九M-3从模型底层直接学习视频、音频、文本、图像的统一表征，从而实现了跨模态的信息无损对齐。同时，其内置的“时序因果注意力”机制能精确捕捉体育比赛的节奏变化，而不只是静态画面。
在架构细节上，“小九M-3”基于深度稀疏专家网络（MoE），共激活135B参数，总参数1.2T。训练中采用了自研的“三阶段协同训练法”，先做多模态对比学习，再进行联合生成式预训练，最后叠加体育等专业领域的强化学习。整个训练使用了约4.6万亿token的数据，其中体育类数据占比8%，并重新设计了针对长视频的上下文压缩技术，使视频理解窗口扩展到120小时。
目前，“小九M-3”已全面开放体验。用户可通过小九体育app下载最新版，进入“AI助手”频道免排队试用；开发者则可在小九开放平台申请API，支持QPS高达2000的私有化部署。小九科技还宣布，即日起至10月1日，所有从小九体育app下载并注册的用户可获得每月100万token的免费额度。
在第三方评测中，“小九M-3”已获得国际AI榜单LMArena综合评分第一，同时被麻省理工科技评论评为“2026年度最值得关注的AI模型”。此外，国际足联官方已将小九M-3指定为其裁判辅助培训系统的首款外部AI引擎。这一系列权威背书，进一步印证了小九M-3的技术含金量与体育场景的实用性。
