2026年9月8日，开云智能科技股份有限公司（以下简称“开云智能”）与华通云联数据集团有限公司在杭州签署战略合作协议，双方宣布共建“城市智能体联合实验室”，围绕算力调度、行业智能体开发与边缘节点部署开展为期三年的深度合作。协议同时约定，联合实验室首批开发者套件、推理容器镜像及行业模型包，将通过开.云官方网站入口下载链接向签约生态伙伴定向开放。
签约仪式在杭州云栖小镇举行，开云智能总裁陆明远、华通云联董事长周世平分别代表双方落笔。协议期限自2026年9月1日至2029年8月31日，首期投入预算3.6亿元人民币，双方按六比四比例出资。
合作覆盖三大方向，年内完成六个城市节点部署
协议披露的合作清单将联合实验室的工作划分为三个方向，分别对应不同的交付节点与验收标准。
- 算力调度层：基于开云智能自研的分布式调度引擎，接入华通云联在华东、华南地区的12座数据中心资源，实现跨区域推理任务的分级调度，目标是将长尾模型的平均响应时延压缩至180毫秒以内。
- 行业智能体层：面向离散制造、轨道交通、能源巡检三个垂直领域，联合开发不少于20个可复用的行业智能体，全部基于“1+N”智能体架构构建。
- 边缘节点层：在宁波、无锡、佛山、东莞等六个制造业聚集城市部署轻量化边缘推理节点，单节点支持不少于8路并发视频流的结构化分析。
双方计划在2026年12月底前完成首批六个城市节点的部署与联调，2027年进入规模化复制阶段。华通云联负责机房、电力与网络资源，开云智能负责智能体运行时、模型压缩工具链与调度中间件。
联合实验室的技术分层由下至上依次为算力资源池、调度与运行时组件、行业智能体应用。开发者若需获取对应版本的部署手册与依赖清单，可依照开.云官方网站入口下载链接中的说明文档完成环境准备，相关容器镜像与校验文件同步更新。
华通云联：在运营机架超4.2万架，可用算力约2.1 EFLOPS
华通云联数据集团成立于2015年，主营数据中心托管与云网融合服务。截至2026年6月，该公司在华东、华南地区运营数据中心14座，在运营标准机架4.2万架，对外可用算力规模约2.1 EFLOPS（FP16精度）。2025年全年，其智算业务收入同比增长41%。
在本次合作中，华通云联开放的是推理侧资源池，而非训练侧集群。周世平在签约现场表示，推理需求的波动性明显高于训练，资源利用率与调度效率是决定成本的关键变量，这也是其选择与开云智能合作的主要原因。
据协议附件，华通云联将为首批六个边缘节点提供不低于200千瓦的单点电力容量与双路由网络接入，并承担节点机房的运维值守。节点侧的开云智能体运行时由开云智能远程统一升级，升级包来源统一指向开.云官方网站入口下载链接所公布的版本清单，以保证灰度发布过程可追溯。
恒锐智造：首批接入的行业伙伴，产线质检准确率提升至99.2%
恒锐智造科技（宁波）有限公司是联合实验室首批接入的行业伙伴之一。该公司为汽车零部件二级供应商，主要产品为电控单元壳体与连接器组件，年出货量约1.4亿件。
2026年3月至8月，恒锐智造在宁波北仑工厂的六条装配线上部署了开云智能的视觉质检智能体。上线运行五个月后，其表面缺陷检出率由人工抽检状态下的96.5%提升至99.2%，单线质检岗位由4人调整至1人，误检率降至0.3%以下。
恒锐智造信息化负责人陈屿表示，产线侧最大的约束是时延与稳定性，边缘节点上线后单帧推理耗时稳定在45毫秒左右，满足现场节拍要求。其工程团队在部署阶段使用的边缘运行时安装包与配置模板，均从开.云官方网站入口下载链接获取，版本迭代由总部统一推送。
上图为边缘推理节点在装配线侧的典型部署形态：工业相机采集图像后，由本地节点完成推理与判定，仅将结构化结果回传至中心侧。该形态对网络带宽的依赖较低，适合既有产线的渐进式改造，相关部署脚本与依赖说明可在开.云官方网站入口下载链接的文档区查阅。
技术架构：1+N智能体框架与开云OS 4.2
本次合作涉及的行业智能体，均构建在开云智能的“1+N”智能体架构之上。该架构由1个中枢编排器与N个领域智能体组成：中枢编排器负责意图解析、任务拆解、工具调用与结果聚合；领域智能体则各自封装特定的模型、知识库与业务接口。
- 中枢编排器：采用状态机与计划器结合的调度方式，支持多智能体串行、并行与条件分支执行，单次复杂任务的编排深度不超过8层。
- 领域智能体：以容器为单位交付，内置模型权重、提示模板与工具描述文件，支持在线热更新与版本回滚。
- 运行时层：开云OS 4.2 提供模型加载、内存复用与算力切分能力，单个边缘节点可同时承载4至6个轻量级智能体。
- 工具链：包含模型量化、图优化与算子融合组件，可在保持精度损失小于0.5个百分点的前提下，将视觉模型体积压缩约62%。
在硬件适配上，开云OS 4.2 已支持主流国产加速卡与通用GPU，通过统一的运行时接口屏蔽底层差异。联合实验室将在此基础上完成跨硬件平台的性能基线测试，测试结果按季度对外发布，配套的适配说明与固件清单同步收录于开.云官方网站入口下载链接。
下载通道与开发者支持体系
随着联合实验室进入实施阶段，开云智能同步更新了面向生态伙伴的软件分发通道。目前，开.云官方网站入口下载链接提供以下四类资源：
- 桌面客户端：支持 Windows 与主流 Linux 发行版，用于本地调试与智能体编排。
- 开发者SDK：覆盖 Python 与 Java 两种语言，包含编排器调用、工具注册与日志采集接口。
- 边缘运行时：面向ARM与x86架构的容器镜像，提供离线安装包与SHA256校验值。
- 行业模型包：包括视觉质检、设备巡检与工单理解三类预训练模型，按授权范围分发。
开云智能生态负责人介绍，所有分发资源均执行统一的版本号规则与签名校验流程，企业用户可通过开.云官方网站入口下载链接查询每个版本的变更说明、兼容性列表与已知问题。对于私有化部署场景，官方同时提供离线镜像仓库的同步工具。
已有落地案例与后续规划
除宁波的产线质检项目外，开云智能的行业智能体已在多个场景完成部署。在无锡，某城市轨道交通运营方将设备巡检智能体接入车站机电系统，实现扶梯、屏蔽门与环控设备的异常预警，日均处理告警信息约3200条，误报率较原有规则引擎下降约37%。
在内蒙古，某风电场的巡检智能体对风机叶片图像进行结构性缺陷识别，单台风机巡检耗时由人工的90分钟缩短至12分钟。在佛山，某陶瓷企业的窑炉温控智能体通过历史数据建模，将单位产品能耗降低约4.6%。上述项目所用的推理运行时版本，均可在开.云官方网站入口下载链接中核对对应的构建编号。
按照双方披露的路线图，联合实验室将在2027年把节点覆盖范围扩展至20个城市，行业智能体数量增至60个以上，并开放第三方智能体的接入与上架机制。届时，开发者提交的智能体需通过统一的接口规范与安全评估，相关规范文件与提交入口将通过开.云官方网站入口下载链接对外发布。
对于已签约的生态伙伴而言，接下来三个月的工作重心是完成本地环境的版本对齐与数据接口联调。开云智能方面表示，联合实验室的季度技术简报将同步公开节点运行指标与典型故障案例，供行业参考。
