人工神经网络可筛查糖尿病

糖尿病在我国已经是一种极为普遍的疾病，中老年人是主要的发病群体，但是很多人由于体检意识不强，在糖尿病的检查上经常不会引起重视，以至于患上糖尿病还浑然不知，导致病情加重。目前随着医疗水平的发展，糖尿病的筛查已经越来越成熟，筛查糖尿病的方式有很多，其中人工神经网络目前是比较先进的一种筛查方式。

人工神经网络是模仿人脑(生物神经网络)的结构和功能而设计的一种新型信号处理系统，它既有计算能力，又有类似于人的识别、判断、联想和决策等能力，因而可以代替人脑完成一些复杂的智能活动。该技术已在医学、军事、经济等众多领域获得成功应用，但在流行病学中，有关它的应用研究还不多见。

1997年，在施教授的指导下，高蔚设计了“人工神经网络在疾病筛查中的应用研究”这项课题。3年来，他们以糖尿病这一严重危害人类健康的慢性病、多发病为例，采用已有人群(3280人)的糖尿病流行病学普查资料，对人工神经网络在疾病筛查中的应用潜力进行了研究。

该研究的基本思路为：采用几个非常易于获得的与糖尿病状态密切相关的指标，如年龄、糖尿病家族史、身高、体重、腰围、臀围等，利用人工神经网络卓越的模式识别能力，在血糖测定之前对血糖状态进行初步筛查，排除部分极可能在血糖测定中获得阴性结果的正常个体，只有那些经网络判为异常的个体才接受血糖测定，进入糖尿病的正式筛查。

结果显示：测试组中，网络输出异常者占总筛查人数的54.9%，检出的血糖值呈阳性的人占已知病人总数的90.0%。这意味着用该方法筛查糖尿病，只需对目标人群中54.9%的个体进行血糖测定，就能发现原人群中90%的血糖异常者，可节约近一半的血糖测定费用及工作量，直接成本效益是现有方案的1.6倍。

通过以上介绍，相信您应该了解了人工神经网络筛查糖尿病的方式，不仅筛查准确性高，而且方便，相对于传统的检查方式而言，有很多优势，有条件的患者不妨可以采用这种筛查方式，希望以上介绍对您有所帮助。